zabbix服务器性能监控

时间:2014-05-08 23:23来源:blog.51cto.com 作者:“菜光光的博客” 博 举报 点击:
在监控zabbix内部的性能时,我们通常使用如下的几个metric来衡量服务的性能:

nvps, queue,update percent,process busy和pending sync data,cache。

通过增加相应的监控,可以有效的发现zabbix的性能问题,进而进行有的放矢的优化。
 
下面简要说明下:
1.nvps,每秒钟处理的数据量,是一个理论值。
 
取值的sql:
 

整集群:
SELECTSUM(1.0/i.delay)AS qps  FROM items i,hosts h WHERE i.status='0' AND i.hostid=h.hostid AND h.status='0' AND i.delay<>0;

breakdown 到proxy的:

SELECT h.proxy_hostid,SUM(1.0/i.delay) AS qps FROM items i,hosts h  WHERE i.status='0' AND i.hostid=h.hostid  AND h.status='0' AND i.delay<>0 AND h.proxy_hostid  is NOT NULL GROUP BY h.proxy_hostid;
 

2.数据的delay情况,比如一个item的interval设置为60s,但是在70s左右才进行了更新,那么就说明delay了10s。
queue值越大就说明zabbix内部存在某些性能上的问题了。比较常见的是poller和trapper的进程busy问题。
这个是一个interval check,可以建立如下item:
zabbix[queue]
zabbix[queue,5m]
zabbix[queue,10m]
 
 
3.update percent:
用来衡量item值的更新情况,如果percent很低,证明数据存在delay或者某些agent端的数据存在异常。
 
1)整个集群的

select a.aa/b.bb from
      (select count(*) as aa from items
        where lastclock > UNIX_TIMESTAMP()-1800 and delay < 900
            and hostid in (select hostid from hosts where status=0)
            and status = 0
      ) a,
      (select count(*) as bb from items
        where delay < 900 and status = 0
            and hostid in (select hostid from hosts where status=0)
       ) b

2)到proxy的:
 

select a.aa/b.bb from
     (select count(*) as aa from items
       where lastclock > UNIX_TIMESTAMP()-1800 and delay < 900
           and hostid in (select hostid from hosts where status=0 and proxy_hostid = 10100)
           and status = 0
     ) a,
     (select count(*) as bb from items
       where delay < 900 and status = 0
           and hostid in (select hostid from hosts where status=0 and proxy_hostid = 10100)
      ) b

 

其中proxy_hostid是对应的proxy的id.
 

3)到主机,可以定位哪些主机的值更新存在异常(比unreachable的报警更加准确):
 

select b.hostname ,c.ip,a.update_percent as uppercent from
(select a.hostid,round(a.aa*100/b.bb,2as update_percent from
      (select hostid,count(*) as aa from items
        where lastclock > UNIX_TIMESTAMP()-1800 and delay < 900
            and hostid in (select hostid from hosts where status=0)
            and status = 0 group by hostid
      ) a,
      (select hostid,count(*) as bb from items
        where delay < 900 and status = 0
            and hostid in (select hostid from hosts where status=0) group by hostid
       ) b where a.hostid=b.hostid)a,(select hostid,lower(host) as hostname from hosts where status=0)b,
      (select hostid,ip from interface where type='1')c
      where a.hostid=b.hostid and b.hostid=c.hostid  having(a.update_percent) < 80 order by uppercent;

 

4.内部进程的busy情况:
zabbix的工作线程的情况,可以快速定位zabbix内部的性能瓶颈,具体是一些interval check。
比如 zabbix[process,housekeeper,avg,busy], zabbix[process,http poller,avg,busy], zabbix[process,poller,avg,busy]等
 
 
5.proxy的 pending send data的情况
用了衡量proxy到server的数据发送情况,值越小说明数据发送越快。

取值sql:

SELECT ((SELECT MAX(proxy_history.id) FROM proxy_history)-nextid) FROM ids WHERE field_name='history_lastid'

 

6.cache,interval check

比如: zabbix[wcache,history,pfree], zabbix[wcache,text,pfree]
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