centos6.5安装hadoop2.6.0集群

时间:2015-04-09 15:46来源:blog.csdn.net 作者:yhao2014 举报 点击:

前提:已安装好centos6.5操作系统

 

1. 系统环境设置(先配置master节点h1m1)

说明:

IP

hostname

备注

192.168.100.100

h1m1

NN

192.168.100.101

h1s1

DN

192.168.100.102

h1s2

DN

 

1.1 修改主机名

 # vim /etc/sysconfig/network

     1 NETWORKING=yes

     2 HOSTNAME=h1m1

     3 NTPSERVERARGS=iburst

 

1.2 修改IP地址

进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的网络连接->点击“编辑连接 ->添加一个新网络“主机连接” ->选择IPv4 ->方法选择为手动 ->点击添加按钮 ->添加IP192.168.100.100子网掩码:255.255.255.0网关:192.168.100.254 ->应用

 

1.3 修改主机名和IP的映射关系(hosts

# vim/etc/hosts

添加:192.168.100.100h1m1

 

1.4 关闭防火墙

# service iptables status          //查看防火墙状态

# service iptables stop             //关闭防火墙

# chkconfig iptables –list                 //查看防火墙开机启动状态

# chkconfig iptables off          //关闭防火墙开机启动

 

1.5 重启系统

# reboot

 

 

2. 安装jdk 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1gdiZ0ob

2.1 上传

 

2.2 解压jdk

# mkdir /usr/lib/jdk        //创建文件夹

# tar -zxvf jdk-7u71-linux-i586.tar.gz            //解压

# mv jdk1.7.0_71 /usr/lib/jdk

                 

2.3 java添加到环境变量中

# vim /etc/profile

 

//在文件最后添加

export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

        

# source /etc/profile              //刷新配置

        # java –version                 //验证,查看java版本

 

 

 3. 配置ssh免登陆

# cd ~       //进入到我的home目录

 

ssh-keygen -t rsa(四个回车)

执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)

将公钥拷贝到要免登陆的机器上

# ssh-copy-id h1m1 (# cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> ~/.ssh/ authorized_keys)

# cat ~/.ssh/authorized_keys        //查看rsa

 

 

4.安装hadoop2.6.0(注:为方便操作,使用xshell远程登录到linux

    按安装java方式把hadoop解压到/usr/lib/Hadoop

 

4.1 配置hadoop

4.1.1 配置hadoop-env.sh

# cd /usr/lib/hadoop

# vim etc/hadoop/hadoop-env.sh(注意,此处不是系统的etc目录)

JAVA_HOME修改为刚才配置的位置

 

4.1.2 配置core-site.xml

      # vim etc/hadoop/core-site.xml

添加以下内容:

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://h1m1:9000</value>

</property>

 

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/usr/lib/hadoop/tmp</value>

</property>

 

<property>

<name>io.file.buffer.size</name>

<value>4096</value>

</property>

</configuration>

 

4.1.3 配置hdfs-site.xml

# vim etc/hadoop/hdfs-site.xml

添加以下内容:

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>2</value>

</property>

 

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:///usr/lib/hadoop/dfs/name</value>

</property>

 

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:///usr/lib/hadoop/dfs/data</value>

</property>

 

<property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>h1</value>

</property>

 

<property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>h1m1:50090</value>

</property>

 

<property>

<name>dfs.webhdfs.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

</configuration>

 

4.1.4 配置mapred-site.xml

# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

# vim etc/hadoop/mapred-site.xml

添加以下内容:

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

<final>true</final>

</property>

 

<property>

<name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>

<value>h1m1:50030</value>

</property>

 

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>h1m1:10020</value>

</property>

 

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>h1m1:19888</value>

</property>

 

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>http://h1m1:9001</value>

</property>

</configuration>

 

4.1.5 配置yarn-site.xml

# vim etc/hadoop/yarn-site.xml

添加以下内容:

<configuration>

 

<!-- Site specific YARN configurationproperties -->

 

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>h1m1</value>

</property>

 

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

 

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>h1m1:8032</value>

</property>

 

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>h1m1:8030</value>

</property>

 

<property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>h1m1:8031</value>

</property>

 

<property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>h1m1:8033</value>

</property>

 

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>h1m1:8088</value>

</property>

</configuration>

 

4.2 将hadoop添加到环境变量

       # vim /etc/profile

              export HADOOP_HOME=/usr/lib/hadoop

              exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

       # source /etc/profile

 

4.3 格式化namenode(对namenode进行初始化。注:如果多次格式化导致DN不能正常启动请参考我的另一篇文章“hadoop多次格式化namenode造成datanode无法启动问题解决”)

# hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)

 

4.4 启动hadoop

先启动HDFS

                 # sbin/start-dfs.sh

                 

        再启动YARN

                 # sbin/start-yarn.sh

 

4.5 验证是否启动成功

# jps

如果出现类似以下则成功

至此伪分布式hadoop搭建完成!

 

 

5. 配置slave

5.1按上述配置系统、jdkhostnameIP改为对应的值,在每台机配置其他每台机host映射;设置免密码登陆,并在各机上将自己的rsa_pub拷贝到其他每台机authorized_keys


 

5.2 复制hadoopslave

       # scp -r /usr/lib/hadoop h1s1:/usr/lib/

       # scp -r /usr/lib/hadoop h1s2:/usr/lib/

 

5.3 启动hadoop,并验证

# sbin/start-dfs.sh

 

# sbin/start-yarn.sh

至此分布式集群搭建成功!

 

注:如果不能启动,需要把hadoop目录下tmpdfs目录删除,重新格式化NN再启动

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